WDF*IDF

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¿Qué significa WDF*IDF?

WDF*IDF se utiliza para evaluar la aparición de una palabra clave en relación con todas las demás páginas que se clasifican con esta palabra clave. También se incluyen en una página determinados términos asociados a la palabra clave. Un análisis de este tipo no se refiere únicamente a la densidad de palabras clave, sino a todo el contenido textual de la página analizada en comparación con otras páginas.

Dentro de la frecuencia de documentos (WDF)

WDF es la abreviatura de “Within Document Frequency” y representa la frecuencia relativa de una palabra clave o término en un documento de texto específico. Comprueba la relación entre esta frecuencia y todas las demás palabras clave del mismo documento. A diferencia de la densidad de palabras clave, aquí se añade un logaritmo. La fórmula WDF es la siguiente:

El numerador de esta fórmula representa la frecuencia del término “i” en el documento “j”.

El denominador muestra el número de todos los términos del documento “j”.

Frecuencia inversa de documentos (FID)

A diferencia de WDF, IDF es la abreviatura de “Inverse Document Frequency” (frecuencia inversa de documentos). La frecuencia de una palabra clave en un documento de texto específico se establece en relación con la frecuencia de la misma palabra clave en todos los demás documentos conocidos.

Como en el caso del WDF, aquí también se incluye un logaritmo en la fórmula:

En esta fórmula, el contador representa el número de todos los documentos del corpus documental.

El denominador, por su parte, contiene el número de todos los documentos en los que aparece el término “i”.

Una vez determinadas ambas fórmulas, WDF e IDF, se multiplican entre sí. Muestra la ponderación relativa de términos de un documento de texto en relación con todos los documentos del corpus que contienen la misma palabra clave.

¿Qué significa WDF*IDF para la SEO?

En el ámbito de la optimización para motores de búsqueda, se utiliza un análisis WDF*IDF para calcular la relevancia de su propio contenido en relación con el contenido de otros sitios web. Se trata, por tanto, de averiguar qué palabras clave y sus términos asociados pueden clasificarse como relevantes en un texto. El factor de clasificación en este caso es la relevancia de los textos para un término de búsqueda específico. En cuanto el usuario reciba un resultado para su consulta de búsqueda y no lo considere pertinente, probablemente dejará de mostrarlo en el motor de búsqueda que esté utilizando.

Existen varias herramientas WDF*IDF comunes para llevar a cabo una mejora tras un análisis WDF*IDF. Estas herramientas indican qué términos deben aumentarse, reducirse o añadirse al texto. El objetivo de este proceso es alcanzar una “media”. En la práctica, no se utiliza el término “media”, ya que podría malinterpretarse. Más apropiados son “integral” u “holístico”. Cuanto más holístico sea un tema en un documento, más probabilidades tendrá de posicionarse en Google.

Al principio, la densidad de palabras clave era el factor más importante en los textos SEO. Por consiguiente, una palabra clave debe aparecer con la mayor frecuencia posible en un texto, lo que aumenta su relevancia. El problema que surgió fue que los textos no eran especialmente fáciles de usar, ya que apenas eran legibles o resultaban difíciles de leer. Afortunadamente, este tipo de textos han sido declarados obsoletos por la actualización Hummingbird de Google. Desde entonces, este algoritmo ha mejorado mucho a la hora de reconocer la consulta de búsqueda del usuario y el contenido de un documento web.

Por un lado, los textos son ahora más legibles, pero también resulta mucho más difícil escribir textos relevantes que además destaquen entre la competencia. Los sitios web mejor clasificados deben analizarse con la fórmula WDF*IDF para la relación de términos contenidos. A continuación, estos contenidos se comparan con los de su propio sitio web.

En general, se utiliza un análisis WDF*IDF para cada optimización en la página. Los efectos de mejora de la clasificación pueden observarse durante un periodo de tiempo más largo.

Ámbitos de aplicación del análisis WDF*IDF

Las herramientas WDF*IDF ya mencionadas pueden utilizarse en una gran variedad de ámbitos. Las tres siguientes son las áreas más importantes en las que es posible la optimización mediante el análisis.

1. búsqueda de palabras clave

El análisis WDF*IDF permite identificar palabras clave especialmente relevantes que son utilizadas por un gran número de sitios web sobre un tema específico.

2. análisis de la competencia

El análisis WDF*IDF puede utilizarse para identificar palabras clave especialmente relevantes que son utilizadas por varios sitios web sobre el mismo tema.

3. optimización de los textos existentes

También se pueden comprobar los valores WDF*IDF propios de un sitio web. Analizando su propio contenido, se pueden añadir y mejorar constantemente nuevos textos con términos relevantes.

A pesar de todo, no hay que centrarse demasiado en el análisis, ya que la buena legibilidad y la facilidad de uso siguen estando en el primer plano de los textos. No sólo las palabras clave, sino también muchos otros factores influyen en la posición en el ranking de Google. Por lo tanto, es importante escribir los textos para el usuario y seguir teniendo en cuenta todos los factores SEO en la medida de lo posible.