Grandes datos
El término “big data” engloba todas las colecciones de datos que no pueden analizarse con los métodos convencionales de tratamiento de datos. Por un lado, esto se debe a la gran masa de datos y a su complejidad, así como a los constantes cambios. Sin embargo, big data no sólo se refiere a los datos, sino también a su análisis.
Alcance
Al tratarse de big data, es decir, volúmenes de datos especialmente grandes, se necesitan sistemas especiales de almacenamiento de datos para procesar la masa de datos. Pronto será habitual que las empresas almacenen sus datos en petabytes y los procesen en terabytes. Además, el volumen de datos crece constantemente, como muestran los cálculos de 2011. Éstos demostraron que la cantidad de datos se duplica cada dos años. Por supuesto, esto tiene que ver tanto con el progreso técnico como con la generación automatizada de datos. Esto permite recoger y almacenar cada vez más datos.
Normalmente, las tecnologías de big data se adaptan al ámbito de aplicación correspondiente. Hadoop, Mongo DB, Pentaho e Infobright son los más importantes. Estas tecnologías permiten procesar innumerables registros y unidades de datos, así como importar y exportar volúmenes de datos muy grandes. Con este tipo de tecnología, no hay problemas de complejidad ni de consultas paralelas.
Ámbitos de aplicación
Al igual que las tecnologías utilizadas para recopilar y procesar datos, las fuentes de big data son muy diversas. Tales fuentes proceden, por ejemplo de:
- Satélites meteorológicos
- Redes técnicas
- Geodatos
- Canales de medios sociales
- Series de pruebas médicas
- Datos del sensor
Los macrodatos están especialmente extendidos en los campos de la empresa, la tecnología y la ciencia. Todo está incluido: control inteligente de la energía, diagnósticos médicos, análisis de estadísticas web y mucho más. La finalidad de la recogida de datos varía en función del ámbito de aplicación. En el ámbito empresarial, se trata sobre todo de avances rentables que benefician a la empresa. En el marketing en línea, permiten conocer las características y los intereses del cliente potencial.
Ventajas del big data en el marketing online
Los macrodatos ofrecen un enorme potencial para el marketing en línea en particular. Gracias a la gran cantidad de datos disponibles en Internet, los responsables de marketing tienen la oportunidad de analizar con precisión su grupo objetivo. Se tienen en cuenta los intereses y deseos de los clientes potenciales, que se orientan hacia una oferta personalizada y optimizada. Esta variedad de datos en Internet incluye visitas a páginas, compras, contenido de la cesta de la compra, actividades en canales de medios sociales y mucho más.
El marketing consiste en adaptar perfectamente las ofertas al cliente y personalizar las campañas para que el cliente tenga una experiencia positiva y acabe comprando el producto anunciado. Para ello son especialmente importantes las previsiones sobre el comportamiento futuro de los clientes. Por tanto, el resultado no es un producto inútil cualquiera, sino un producto a la medida de los intereses del cliente y que, además, le interesa.
Marketing Online puede obtener los datos necesarios de los siguientes lugares:
- Redes sociales
- Datos de uso del móvil
- Concursos
- Compras en línea
- Comportamiento de los visitantes de los sitios web
- Encuestas
- Consultas en buscadores
- Visitas al sitio web
Los datos recogidos pueden utilizarse en última instancia para las siguientes actividades:
- Marketing específico por correo electrónico
- Análisis de tendencias
- Optimización de los servicios
- Fidelidad de los clientes
- Utilización selectiva de los recursos de la empresa
- Análisis de la demanda y las ventas
- Medidas de venta cruzada
- Diseño del sitio web (por ejemplo, personalización del sitio web por regiones)
- Control personalizado de las campañas de marketing
Para poder utilizar con éxito los macrodatos en el marketing en línea, el requisito previo es una recopilación precisa de preguntas, que precede a la recopilación de datos. Sólo se trata de una recogida de datos selectiva si se sabe qué se va a analizar y cuál es el objetivo real. Estos análisis pueden realizarse con la ayuda de Google Analytics.
Puntos de crítica
A pesar de todos los aspectos positivos, el big data no es perfecto. Esto plantea a menudo la cuestión de quién recoge los datos y para qué se van a utilizar. Se accede repetidamente a contenidos privados sin el consentimiento del usuario. Para las empresas es un reto constante aprovechar las ventajas económicas de los macrodatos y, al mismo tiempo, cumplir la normativa sobre protección de datos.
Otro punto criticable es la forma de analizar los datos, que es puramente técnica. Se dice que no se prestaría suficiente atención a la calidad en una evaluación técnica. Por supuesto, una gran cantidad de datos no puede compararse con una buena base.
La recopilación de datos con fines específicos también forma parte de los macrodatos. Sobre todo, esto ahorra costes de infraestructura informática y simplifica las instrucciones de procesamiento de datos para los usuarios.
Para almacenar los datos, debe garantizarse en todo momento la seguridad jurídica con respecto a la ley alemana de protección de datos. Además, las empresas están obligadas a tener en cuenta la protección del consumidor y evitar la manipulación de datos.
